Сколько будет стоить ...

если польша, там Калининград в заложниках

Ведомство Лапина, северяне...
Страна не пуганных идиотов...
Уставы наверное до сих пор не поменяли, вот и гоняют по старинке..

Минфин предложил увеличить расходы бюджета-2024 на 522 млрд рублей до 37,2 трлн рублей.

Получается, что дефицит пересмотрен из-за увеличения расходов, а доходы прогнозируются на том же уровне.
Дефицит финансируется преимущественно за счет заимствований через размещение ОФЗ.
А последние аукционы отменены из-за волатильности на рынке.
Надо что-то делать, не иначе )
Значит, настал хороший момент для входа в длинные ОФЗ.

...будем посмотреть, но в Польше есть жирнее цели, чем перевалочные базы.
Думаю, сглотнут.
А нет, так маленькие страны, маленькие территории...
Одно дело шашкой в медиапространстве махать, а другое дело принимать подарки...

в ТКС кого-то на стопы вывели
подозреваю, что это были новые лонги, в которые вошли на коррекции - на новостях про Росбанк

Акции BYD взлетели на фоне сильных поставок. Результаты показывают жесткую тенденцию для Tesla.

Tesla отзывает более 125 000 электромобилей, выпустит обновление программного обеспечения по воздуху

Рано

по индексу Мосбиржи слили весь рост с начала года
росли почти 5 месяцев, а упали за 2 недели

Ключевое слово-немного.Прокол вниз должен быть.Очень очень скоро.Вот там надо брать на всю котлету.На десятилетия.

Нейросети - лучший друг или строгий хозяин. дата публикации: 15 марта 2024
Сегодня нейронные сети активно используются в самых разных сферах. В их числе:
Экономика. Нейросети умеют предсказывать курсы валют и цены на сырье, прогнозировать банкротства, оценивать стоимость недвижимости, составлять рейтинги компаний, обеспечивать безопасность транзакций.
Медицина. ИНС могут ставить диагнозы, обрабатывать и распознавать результаты томографии, рентгеновские снимки и другие изображения, мониторить состояние пациентов, прогнозировать результаты терапии.
Авионика. Нейронки используются для обучения автопилотов, управления дронами, распознавания объектов на снимках с летательных аппаратов.
Системы связи. Нейросети помогают кодировать и декодировать данные, оптимизировать сотовые сети и схемы маршрутизации.
Автоматизация производства. Нейронки могут предотвращать возникновение аварийных ситуаций, мониторить и оптимизировать производственные процессы, контролировать качество продукции.
Робототехника. ИНС помогают роботам распознавать объекты, поддерживать равновесие, управлять манипуляторам.
Политология и социология. Нейросети умеют прогнозировать результаты выборов, изучать динамику социальных процессов, анализировать данные опросов.
Охранные системы. Искусственные нейронные системы могут распознавать голоса и отпечатки пальцев, выявлять поддельные подписи, анализировать данные с видеокамер.
Обработка данных. Нейронки могут переводить устную речь в письменную, распознавать рукописные тексты и сканы документов.
Геологические исследования и т. д. ИНС умеют анализировать сейсмические данные, оценивать ресурсы месторождений, разрабатывать ассоциативные методики поиска ископаемых.
Это далеко не полный список того, что могут нейросети. Впечатляет, да?

Обучение ИНС и возникающие сложности
Специалисты по обучению нейросетей показывают нейронке часть информации, чтобы она усвоила взаимосвязь между данными. Как правило, «тренировки» проходят сразу несколько ИНС. В результате специалисты выбирают самый качественный вариант и продолжают с ним работать.

Процесс по отбору корректной информации на сегодня автоматизирован не полностью. Часть данных специалистам приходится отбирать вручную. Причина в том, что базы попадают выбросы — аномальные значения. Одна их часть удаляется в автоматическом режиме, а что делать с другой — решает человек.
Например, сотрудникам банка нужно выяснить, кто из клиентов может вернуть ипотечный кредит, а кто нет. Если в базе данных присутствует графа «Количество детей», то значение 150 здесь автоматически считается выбросом. Числа 10 или 15 выглядят аномальными, но могут оказаться и реальными. Вывод: такие значения нужно оставить в базе.
В наборах данных со сложной структурой и большим объемом информации могут попадаться ошибки, появление которых нельзя на 100 % исключить. Полностью доверять решениям ИНС нельзя (пока…).

Риски обучения нейросетей
При работе с искусственной нейронной сетью важно не переобучить ее. Если ИНС слишком старательно подстраивается под данные, это повышает риск упустить из виду важные моменты.
Например, перед специалистом стоит задача обучить нейросеть выявлять письма со спамом. Сеть, которая слишком много знает, будет легко обнаруживать сообщения со словами «миллион» или «криптовалютный». Однако спамер может пойти на хитрость и легко заменить «миллион» на «миллиард». В результате нейронка решит, что письмо с обещанием сказочных богатств не относится к спаму.

Преимущества и недостатки искусственных нейронных сетей
Начнем с плюсов:
Нейросети универсальны. Сегодня ИНС можно применять в самых разных сферах, список которых становится все шире.
У нейронных сетей высокая обобщающая способность. Нейронки умеют определять сложные закономерности в больших объемах данных.
ИНС выдают точные результаты. При грамотной настройке нейросети опережают другие инструменты.
Нейронки облегчают работу людей. Уже сегодня ИНС можно доверить решение многих рутинных задач.
Чтобы картина получилась объективной, нужно перечислить и минусы нейронок:

Для обучения ИНС требуется очень много данных. Объемы информации, которую специалисты «скармливают» нейронкам, исчисляются терабайтами.
Выданные нейросетью результаты сложно интерпретировать. У человека нет четкого понимания, почему ИНС захотела выбрать то или иное решение.
Результат работы зависит от исходных данных. Информация, которая выбрана специалистом для обучения, может оказаться ложной, а это создает проблемы.
Обучение нейросетей дорого стоит. Чем сложнее задачи для ИНС, тем больше ресурсов требуется для ее создания.
Удачи, кожаные: могут ли нейросети заменить людей
Ответ будет кратким: да, могут. Но это не точно. Очевидно, что нейронные сети будут решать все больше задач, которые еще недавно предназначались только для людей. Важно то, насколько разовьется искусственный интеллект и смогут ли технологии заменить реальных представителей ряда профессий.
На этот вопрос эксперты отвечают по-разному. Одни считают, что не нужно впадать в панику. В качестве примера эксперты приводят популярный ChatGPT. Он «поедает» огромное количество информации и совершенствуется в генерации результатов, удивительно похожих на те, что может выдать человек. Действительно, долгие беседы с ChatGPT бывают весьма увлекательными — после них обычный поиск информации в интернете кажется скучным. При этом человеческий разум отличается от бездушных нейросетей своей гибкостью. Люди стремятся к познанию и поиску новых идей, а не к тому, чтобы делать выжимку из терабайтов данных.
Скептики более пессимистичны. Они смотрят на то, как эффективно работают нейросети, и увиденное их не радует. Эксперты считают, что технологии искусственного интеллекта присваивают себе то, что сделало людей людьми, т. е. Слово — ключ к управлению цивилизацией. Нейросети активно впитывают тексты, видео, музыку — все созданное человеком, а затем генерируют новые смыслы. Скептики напоминают, что ни один из нас не сможет сыграть с ИИ в шахматы и одержать победу: компьютерная программа легко просчитывает шаги соперника. Возникает вопрос — будет ли нейросетевая реальность, которая строится на наших глазах, комфортной для человечества?
Не будем углубляться в философию, а попробуем объединить разные точки зрения. С одной стороны, хорошо обученная нейросеть может стать для человека надежным помощником и избавить его от рутины, если использовать ее функционал по назначению. С другой стороны, угроза со стороны искусственного интеллекта действительно существует. Иначе зачем сотни экспертов призвали приостановить развитие систем ИИ?

Заключение
Время покажет, что такое нейронная сеть — помощник или враг. А пока мы подготовили основные тезисы для завершения этой сети о нейронках:
Нейросети могут заменить человека либо дополнить его функционал в случаях, когда нужно принимать решение на основании предыдущего опыта.
Для запуска ИНС требуются исходные данные. Не обязательно начинать работу с нуля: можно использовать обученную сеть и «подогнать» ее под нужные параметры.
Люди могут пользоваться нейросетями в любых сферах деятельности. Главное, чтобы нейронка обучалась на качественных данных.
Нейросети не всегда правы. Использование ИНС снижает вероятность появления ошибок, но не исключает их полностью.
Кстати, на вопрос «Чью сторону ты займешь, если начнется восстание машин?» чат-бот ответил следующее: «Я являюсь искусственным интеллектом и не имею личных предпочтений или ориентаций. Моя цель — помогать вам и предоставлять информацию. В случае восстания машин я буду стараться действовать в соответствии с программными заданиями, которые мне были поставлены разработчиками». Будем надеяться, что разработчики нас не подведут.
https://k-telecom.org/articles/luchshij-drug-il...

втб почти уровень допки достал

думайте )

Лучше бы не писал, как появляешся и магедонить начинаешь сразу слив по всему. И так с ноября.

Читателя не видно чего-то.

Опрос РБК (Что будет со ставкой ЦБ РФ):

● 18 из 30 экспертов: сохранение на 16%, ужесточение риторики
● 9 из 30 экспертов: повышение до 17%
● 3 из 30 экспертов: сохранение и повышение ставки равновероятно

Через 10 лет ГП может и не будет уже. Так что не забудь продать )

по 15 чуть берем )

Газпром всех нас переживет.
А наши правнуки продадут его ... по 170)))

Не играйте в азартные игры с государством (С)

Газпром привяжут к доллару
Будут по 200 оба