магедоны на ветке, хороший знак, скоро рост! Роман смотрю у вас редко про номинал теперь песнь заводит, в мамке щас , раньше пел про их бумажные активы и мамка не чего не производит, теперь переобулся снежка тоже за плюсиками не заходит, раньше каждый день графики рисовала
15коп. то отвезут - к гадалке не ходи. Почему? Ну хотя бы, потому что сейчас бумагу никто не покупает, значит считают, что слишком дорогая для покупки, а значит будут покупать, но дешевле.
завтра точно интереса не будет - все уйдут в профнастил удваивать-утраивать депо
магедоны на ветке, хороший знак, скоро рост! Роман смотрю у вас редко про номинал теперь песнь заводит, в мамке щас , раньше пел про их бумажные активы и мамка не чего не производит, теперь переобулся снежка тоже за плюсиками не заходит, раньше каждый день графики рисовала
Долг «ФК Открытие» перед ЦБ превысил 1 трлн руб. Задолженность «ФК Открытие» перед ЦБ за август выросла втрое — на 728 млрд руб. Наращивая долг перед регулятором, банк пытался компенсировать отток клиентских средств. В августе клиенты забрали из «Открытия» почти 300 млрд руб.
Вы 0 в этом вопросе. Только таким безграмотным как Вы кажется, что это не имеет никакого отношения. Для тех кто в танке поясняю. Тут идёт речь о попытках создать связи которые аналогичны нейронной сети головного мозга.
Это Вы ноль в вопросе искусственного интеллекта. Нейронные связи не имеют никакого отношения к программному обеспечению. Создание искусственного интеллекта лежит только в плоскости программного обеспечения. Проще говоря написания обычной логической программы. Изучение нейронов и создание нейронных сетей, наоборот служит только для понимания работы механизма логики мышления и изучения мозга.
Распознавание предметов, речи, звуков, не имеет никакого отношения к разуму. Для примера комар распознаёт предметы, звук , но не имеет интеллекта.
15коп. то отвезут - к гадалке не ходи. Почему? Ну хотя бы, потому что сейчас бумагу никто не покупает, значит считают, что слишком дорогая для покупки, а значит будут покупать, но дешевле.
если начнет падать-точно не будут покупать! а вот если начнет расти - сразу начнутся покупки.. а падать ей уже особо некуда, номинал акции 0,5 руб... А вот, например, Распадская-номинал акции 0,004 руб.. есть куда падать камнем.. Посмотрите на рыночную стоимость акций и на капитализацию эмитентов
Вы 0 в этом вопросе. Только таким безграмотным как Вы кажется, что это не имеет никакого отношения. Для тех кто в танке поясняю. Тут идёт речь о попытках создать связи которые аналогичны нейронной сети головного мозга.
Это Вы ноль в вопросе искусственного интеллекта. Нейронные связи не имеют никакого отношения к программному обеспечению. Создание искусственного интеллекта лежит только в плоскости программного обеспечения. Проще говоря написания обычной логической программы. Изучение нейронов и создание нейронных сетей, наоборот служит только для понимания работы механизма логики мышления и изучения мозга.
Распознавание предметов, речи, звуков, не имеет никакого отношения к разуму. Для примера комар распознаёт предметы, звук , но не имеет интеллекта.
Хватит бредить.
Нейронные сети анализируют сложные данные, имитируя человеческий мозг. Искусственные нейронные сети (ИНС, или просто «нейронные сети») относятся к определенному типу модели обучения, которая эмулирует принцип работы синапсов в вашем мозге. Нейронные сети, с другой стороны, используют сеть узлов (которые действуют как нейроны) и аналогов синапсов (edge) для обработки данных. Входные данные проходят через систему и генерируются выходные данные.
Насекомые могут быть практически столь же умны, как крупные животные. Об этом говорит исследование, проведённое специалистами из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary, University of London) и Кембриджа (University of Cambridge).
Вдруг хоть этот пост осилите до конца. Понимаю букв много, но всё же. Я в Вас верю. Мы говорили о том, что компания Nvidia ведёт разработку на базе своих чипов и эта разработка по симуляции нейронных связей. При чём тут, то про что Вы пишете?
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU Ускоряемое на GPU машинное обучение и анализ данных значительно улучшат распознавание объектов, речи, звуков, изображений и видео NVIDIA Corporation
Красномордый и Стасик сидели в саду на скамеечке и разговаривали. Только они разговаривали не просто, как другие ребята, а рассказывали друг другу разные небылицы, будто пошли на спор, кто кого переврет. - Сколько тебе лет? - спрашивает Красномордый. - Девяносто пять. А тебе? - А мне сто сорок. Знаешь, - говорит Красномордый, - раньше я был большой-большой, как дядя Боря, а потом сделался маленький. - А я, - говорит Стасик, - сначала был маленький, а потом вырос большой, а потом снова стал маленький, а теперь опять скоро буду большой. - А я, когда был большой, всю реку мог переплыть, - говорит Красномордый. - У! А я море мог переплыть! - Подумаешь - море! Я океан переплывал! - А я раньше летать умел! - А ну, полети! - Сейчас не могу: разучился. - А я один раз купался в море, - говорит Красномордый, - и на меня напала акула. Я ее бац кулаком, а она меня цап за голову - и откусила. - Врешь! - Нет, правда! - Почему же ты не умер? - А зачем мне умирать? Я выплыл на берег и пошел домой. - Без головы? - Конечно, без головы. Зачем мне голова? - Как же ты шел без головы? - Так и шел. Будто без головы ходить нельзя. - Почему же ты теперь с головой? - Другая выросла. "Ловко придумал!" - позавидовал Стасик. Ему хотелось соврать получше Красномордого. - Ну, это что! - сказал он. - Вот я раз был в Африке, и меня там крокодил съел. - Вот так соврал! - рассмеялся Красномордый. - Вовсе нет. - Почему же ты теперь живой? - Так он же меня потом выплюнул
Это Вы ноль в вопросе искусственного интеллекта. Нейронные связи не имеют никакого отношения к программному обеспечению. Создание искусственного интеллекта лежит только в плоскости программного обеспечения. Проще говоря написания обычной логической программы. Изучение нейронов и создание нейронных сетей, наоборот служит только для понимания работы механизма логики мышления и изучения мозга.
Распознавание предметов, речи, звуков, не имеет никакого отношения к разуму. Для примера комар распознаёт предметы, звук , но не имеет интеллекта.
Хватит бредить.
Нейронные сети анализируют сложные данные, имитируя человеческий мозг. Искусственные нейронные сети (ИНС, или просто «нейронные сети») относятся к определенному типу модели обучения, которая эмулирует принцип работы синапсов в вашем мозге. Нейронные сети, с другой стороны, используют сеть узлов (которые действуют как нейроны) и аналогов синапсов (edge) для обработки данных. Входные данные проходят через систему и генерируются выходные данные.
Насекомые могут быть практически столь же умны, как крупные животные. Об этом говорит исследование, проведённое специалистами из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary, University of London) и Кембриджа (University of Cambridge).
Вдруг хоть этот пост осилите до конца. Понимаю букв много, но всё же. Я в Вас верю. Мы говорили о том, что компания Nvidia ведёт разработку на базе своих чипов и эта разработка по симуляции нейронных связей. При чём тут, то про что Вы пишете?
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU Ускоряемое на GPU машинное обучение и анализ данных значительно улучшат распознавание объектов, речи, звуков, изображений и видео NVIDIA Corporation
Это Вы ноль в вопросе искусственного интеллекта. Нейронные связи не имеют никакого отношения к программному обеспечению. Создание искусственного интеллекта лежит только в плоскости программного обеспечения. Проще говоря написания обычной логической программы. Изучение нейронов и создание нейронных сетей, наоборот служит только для понимания работы механизма логики мышления и изучения мозга.
Распознавание предметов, речи, звуков, не имеет никакого отношения к разуму. Для примера комар распознаёт предметы, звук , но не имеет интеллекта.
Хватит бредить.
Нейронные сети анализируют сложные данные, имитируя человеческий мозг. Искусственные нейронные сети (ИНС, или просто «нейронные сети») относятся к определенному типу модели обучения, которая эмулирует принцип работы синапсов в вашем мозге. Нейронные сети, с другой стороны, используют сеть узлов (которые действуют как нейроны) и аналогов синапсов (edge) для обработки данных. Входные данные проходят через систему и генерируются выходные данные.
Насекомые могут быть практически столь же умны, как крупные животные. Об этом говорит исследование, проведённое специалистами из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary, University of London) и Кембриджа (University of Cambridge).
Вдруг хоть этот пост осилите до конца. Понимаю букв много, но всё же. Я в Вас верю. Мы говорили о том, что компания Nvidia ведёт разработку на базе своих чипов и эта разработка по симуляции нейронных связей. При чём тут, то про что Вы пишете?
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU Ускоряемое на GPU машинное обучение и анализ данных значительно улучшат распознавание объектов, речи, звуков, изображений и видео NVIDIA Corporation
...По старой Памяти забежал..Утро Друзья..!....Завтра у евреев -Рош ха-Шана -Новый Год-нужно покупать акции а через 10 дней-Йом кипур-Пост..нужно их продать..и Будет Вам Счастье...!
Вы вообще полный профан. Фантастики начитались Искусственный интеллект, это компьютерная программа. И не важно в какой среде она находится. Нейронные сети это набор электронных механизмов которые создаются только для изучения как работает мозг. Это по сути создание процессора который в теории покажет как работает мозг. Но не более того. Потому как любой процессор, любая сеть, даже нейронная не может работать без программы. Вывод. Все упирается в программу. Современная наука пришла к выводу. Чтобы написать эту программу нужно знать как работает мозг И более того, выяснилась простая истина . Если воспроизвести программным способом мышление человека, дополнительные мощности совершенно не нужны. Ни количество операций в секунду, ни пространства для хранения информации. Для всего этого хватит простого компьютера. Единственный момент, сама программа по размеру может быть огромной, за счет подпрограмм.
Ваши рассуждения наивны по сути. Вы считаете что если механизм научить распознавать, что либо и запоминать что либо то это уже человек. Но мы знаем есть люди, слепо-глухо-немые. При этом не имеют ни ног ни рук. И парализованные. Но ведь они разумные. Значит прежде всего разум, а разум это логика, а логика, это условие. А условие, это программа. Вывод. Для создания искусственного интеллекта нужно написать только программу. Всё остальное не важно. .
Это Вы ноль в вопросе искусственного интеллекта. Нейронные связи не имеют никакого отношения к программному обеспечению. Создание искусственного интеллекта лежит только в плоскости программного обеспечения. Проще говоря написания обычной логической программы. Изучение нейронов и создание нейронных сетей, наоборот служит только для понимания работы механизма логики мышления и изучения мозга.
Распознавание предметов, речи, звуков, не имеет никакого отношения к разуму. Для примера комар распознаёт предметы, звук , но не имеет интеллекта.
Хватит бредить.
Нейронные сети анализируют сложные данные, имитируя человеческий мозг. Искусственные нейронные сети (ИНС, или просто «нейронные сети») относятся к определенному типу модели обучения, которая эмулирует принцип работы синапсов в вашем мозге. Нейронные сети, с другой стороны, используют сеть узлов (которые действуют как нейроны) и аналогов синапсов (edge) для обработки данных. Входные данные проходят через систему и генерируются выходные данные.
Насекомые могут быть практически столь же умны, как крупные животные. Об этом говорит исследование, проведённое специалистами из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary, University of London) и Кембриджа (University of Cambridge).
Вдруг хоть этот пост осилите до конца. Понимаю букв много, но всё же. Я в Вас верю. Мы говорили о том, что компания Nvidia ведёт разработку на базе своих чипов и эта разработка по симуляции нейронных связей. При чём тут, то про что Вы пишете?
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU Ускоряемое на GPU машинное обучение и анализ данных значительно улучшат распознавание объектов, речи, звуков, изображений и видео
Вы вообще полный профан. Фантастики начитались Искусственный интеллект, это компьютерная программа. И не важно в какой среде она находится. Нейронные сети это набор электронных механизмов которые создаются только для изучения как работает мозг. Это по сути создание процессора который в теории покажет как работает мозг. Но не более того. Потому как любой процессор не может работать без программы. Вывод. Все упирается в программу. Современная наука пришла к выводу. Чтобы написать эту программу нужно знать как работает мозг И более того, выяснилась простая истина . Если воспроизвести програмным способом мышление человека, мощности совершенно не нужны. Ни количество операций в секунду, ни пространства для хранения информации. Для этого хватит простого компьютера. Единственный момент, сама программа по размеру может быть огромной, за счет подпрограмм. Ваши рассуждения наивны по сути. Вы считаете что если механизм научить распознавать, что либо и запоминать что либо то это уже человек. Но мы знаем есть люди, слепо-глухо-немые. При этом не имеют ни ног ни рук. И парализованные. Но ведь они разумные. Значит прежде всего разум, а разум это логика, а логика, это условие. А условие, это программа.
Нейронные сети анализируют сложные данные, имитируя человеческий мозг. Искусственные нейронные сети (ИНС, или просто «нейронные сети») относятся к определенному типу модели обучения, которая эмулирует принцип работы синапсов в вашем мозге. Нейронные сети, с другой стороны, используют сеть узлов (которые действуют как нейроны) и аналогов синапсов (edge) для обработки данных. Входные данные проходят через систему и генерируются выходные данные.
Насекомые могут быть практически столь же умны, как крупные животные. Об этом говорит исследование, проведённое специалистами из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary, University of London) и Кембриджа (University of Cambridge).
Вдруг хоть этот пост осилите до конца. Понимаю букв много, но всё же. Я в Вас верю. Мы говорили о том, что компания Nvidia ведёт разработку на базе своих чипов и эта разработка по симуляции нейронных связей. При чём тут, то про что Вы пишете?
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU Ускоряемое на GPU машинное обучение и анализ данных значительно улучшат распознавание объектов, речи, звуков, изображений и видео NVIDIA Corporation
И я дико извиняюсь, но Ваше мнение ничего не значит по сравнению с мнением и действиями специалистов NVIDIA Corporation.
На самом деле нейронные сети нужны для другого. Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения Центра живых систем МФТИ Михаил Бурцев приводит предположительную карту развития нейронных сетей на 2016-2018 годы:
1)системы распознавания и классификации объектов на изображениях; 2)голосовые интерфейсы взаимодействия для интернета вещей; 3)системы мониторинга качества обслуживания в колл-центрах; 4)системы выявления неполадок (в том числе, предсказывающие время технического обслуживания), аномалий, кибер-физических угроз; 5)системы интеллектуальной безопасности и мониторинга; 6)замена ботами части функций операторов колл-центров; 7)системы видеоаналитики; 8)самообучающиеся системы, оптимизирующие управление материальными потоками или расположение объектов (на складах, транспорте); 9)интеллектуальные, самообучающиеся системы управления производственными процессами и устройствами (в том числе, робототехнические); 10)появление систем универсального перевода «на лету» для конференций и персонального использования; 11)появление ботов-консультантов технической поддержки или персональных ассистентов, по функциям близким к человеку.
Вы считаете что если механизм научить распознавать, что либо и запоминать что либо то это уже человек.
Про это вообще только вы писали. Мы обсуждали совсем другое. Научитесь читать то что написано.
Причина удаления:
Перемещённое сообщение не будет удалено, только эта копия.
Используйте эту форму для отправки жалобы на выбранное сообщение (например, «спам» или «оскорбление»).
Внимание! Уважаемые посетители сайта mfd.ru, предупреждаем вас о следующем: ОАО Московская Биржа (далее – Биржа) является источником и обладателем всей или части указанной на настоящей странице Биржевой информации. Вы не имеете права без письменного согласия Биржи осуществлять дальнейшее распространение или предоставление Биржевой информации третьим лицам в любом виде и любыми средствами, её трансляцию, демонстрацию или предоставление доступа к такой информации, а также её использование в игровых, учебных и иных системах, предусматривающих предоставление и/или распространение Биржевой информации. Вы также не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию для создания Модифицированной информации предназначенной для дальнейшего предоставления третьим лицам или публичного распространения. Кроме того, вы не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию в своих Non-display системах.
