Не всегда и не везде отклонения от теоретической кривой означают вмешательство человека: в случае с оценкой рождаемости, например, значительное влияние может оказать война или экономический кризис. Но когда речь идёт о финансовых отчётах, вывод почти всегда один: подделка! Проанализировав с помощью Закона Бенфорда вторую цифру ежеквартальных процентных приростов ВВП (а также промпроизводства, инфляции и пр.) за два последних десятилетия, исследователи пришли к выводу, что имеют дело (в лучшем случае) с сознательной лёгкой подтасовкой: нолик и числа до 5 встречаются слишком часто. Вероятно, китайские государственные пиарщики округляют показатели роста в большую сторону, чтобы экономическая ситуация выглядела лучше.
Чтобы использовать Закон Бенфорда дома или в офисе, не требуется быть математиком: скажем, в популярном свободном инструменте GNU R есть соответствующая функция и примеры. Для чего его можно применить? Прежде всего для выявления махинаторов всех сортов. А биржевым игрокам такой анализ может дать дополнительную хорошую идею для торговли.
Закон Бенфорда работает везде, где ведется статистическое наблюдение: динамика рынков, демографические данные, количество акций, купленных и проданных на бирже
Необходимо построить два графа: один, связанный с покупками, другой — с продажами на бирже. Если после анализа видно, что для одних и тех же связок вершин характерны одинаковые покупки и продажи, то с высокой степенью вероятности можно говорить об инсайдерской сети.
Если же мы записываем статистические данные в нашей десятичной системе записи, то оказывается, что восьмёрка в четыре раза "дальше" от четвёрки, чем двойка от единицы. Десятичная последовательность цифр в пределах одного разряда (десятков, сотен, тысяч и т.д.) линейна, а не экспотенциальна.
Поэтому логарифмические шаги между цифрами неравны. Шаг от пятерки до шестёрки равен увеличению на 20 процентов, а от единицы до двойки равен увеличению на 100 процентов.
Зачем нужен такой закон? Да очень просто. С помощью этого закона вы можете проверять достоверность данных. Например, достоверность результатов на бирже....
Если собранная информация не соответствует закону Бенфорда, можно предположить, что человек или группа человек, собиравших данные, некачественно сделали свою работу и сфабриковали цифры.
цифра 1 появляется в начале числа в 30.1 % случаев, цифра 2 в 17.6 %, цифра 3 – в 12.5 %. Таким образом, в конце списка находится цифра 9 с результатом 4.6 %.
Чтобы в этом убедиться, можно посмотреть на номера лотерейных билетов. В первой десятке билетов этот процент, как вы сразу и думали, составляет 11%. Далее в десятке билетов с 10 по 19 процент сразу возрастает. В следующей десятке процент уменьшается, в связи с тем, что каждое число начинается с двойки.
Внимание! Уважаемые посетители сайта mfd.ru, предупреждаем вас о следующем: ОАО Московская Биржа (далее – Биржа) является источником и обладателем всей или части указанной на настоящей странице Биржевой информации. Вы не имеете права без письменного согласия Биржи осуществлять дальнейшее распространение или предоставление Биржевой информации третьим лицам в любом виде и любыми средствами, её трансляцию, демонстрацию или предоставление доступа к такой информации, а также её использование в игровых, учебных и иных системах, предусматривающих предоставление и/или распространение Биржевой информации. Вы также не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию для создания Модифицированной информации предназначенной для дальнейшего предоставления третьим лицам или публичного распространения. Кроме того, вы не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию в своих Non-display системах.
