руппа компаний «Хромос» движется к своей цели — воссоздать и возглавить полноценную метрологическую отрасль в России. Компания из периметра группы ООО «ХРОМОС Автоматизация» стала официальным центром аттестации методик измерения.

ООО «ХРОМОС Автоматизация» — новое предприятие и, по сути, новое направление деятельности, организованное группой компаний на собственные средства, без привлечения сторонних инвестиций. На него возложены задачи по разработке новых методик анализа и измерения. Кроме того, оно займётся экспертизой тех методик, которые уже существуют в нестандартизированном виде как в целом в отраслях, так и на конкретных предприятиях. Экспертный статус подтверждает внесение в реестр аккредитованных лиц Приказом №Аа-64 Федеральной службы по аккредитации (РОСАККРЕДИТАЦИЯ).

Компания получила право аттестовывать стандарты в области измерений физико-химического состава и свойств веществ в химической, нефтехимической, нефтегазовой и иных отраслях промышленности. А также проводить экспертизу проектной документации: конструкторской, технологической, эксплуатационной, документов на программное обеспечение средств измерения и т.д.

Таким образом, группа компаний «ХРОМОС» расширяет спектр предложения, выходя за рамки только рынка хроматографии и предлагая услуги экспертизы для более широкого круга компаний. Это позволит диверсифицировать выручку и достичь устойчивого повышения доходности при возможных колебаниях спроса на продукцию.

На сегодняшний день ГК «ХРОМОС» — лидер на рынке отечественной хроматографии — уже является законодателем мод в стандартизации. На основе методик, разработанных с применением газовых хроматографов «Хромос ГХ-1000», действуют ГОСТЫ:

— определение индивидуального и группового углеводородного состава автомобильных бензинов методом капиллярной газовой хроматографии;

— определение состава природного газа методом газовой хроматографии с оценкой неопределенности;

— определение микропримесей в гелии марок А и В с применением нового детектора, не имеющего аналогов;

— определение хлорорганических соединений на потоке и в химических реагентах при анализе нефти;

— определение в нефти углеводородов С1-С6 методом газовой хроматографии;

— определение состава попутного газа при добыче нефти тем же методом.

По состоянию на 1 квартал 2025 года группе принадлежат 10 096 м2 производственных и площадей в Дзержинске и Нижнем Новгороде. Также «ХРОМОС» представлен предприятиями в Москве, Иркутске, Омске, Новосибирске, Ташкенте (Узбекистан) и Дубае (ОАЭ). Центр аттестации расположен в столице.

Международный логистический оператор «СДЭК» внедрил инструмент на основе искусственного интеллекта для поиска потерянных грузов, который анализирует фотографии и описания отправлений, значительно ускоряя процесс возврата. Кроме того, ИИ активно используется для повышения эффективности работы менеджеров: он помогает быстро находить ответы на вопросы клиентов, что позволяет существенно экономить время и средства.

В начале июня «СДЭК» выступил с релизом новейшего технологического решения на базе ИИ, которое существенно меняет подход к поиску потерянных грузов. Новая система позволяет находить пропавшие отправления по фотографиям и описанию, что значительно ускоряет процесс возврата владельцам.

Руководитель департамента логистических продуктов «СДЭК» Николай Пахомов отмечает:

Раньше сотрудникам приходилось вручную искать нужный товар среди сотен неопознанных грузов — например, черные кроссовки 36-го размера среди множества других посылок. Теперь достаточно загрузить фотографию потерянного предмета, и ИИ автоматически найдет наиболее подходящие варианты из базы данных.

Это особенно актуально для случаев, когда груз был найден на складе, а его владелец неизвестен. Технология компьютерного зрения, используемая в системе, уже активно применяется мировыми лидерами логистики, например компанией Amazon, для автоматизации сортировки возвратов.

«СДЭК» планомерно внедряет ИИ в бизнес-процессы головной компании и партнёрской сети для оптимизации маршрутов доставки, автоматизации управления закупками, сопровождения клиентов, юридической поддержки и аналитики.

Для демонстрации результатов эмитент приводит такой расчёт: ежедневно менеджер обрабатывает 50 запросов в день, тратя на каждый по 5 минут или в общей сложности 4,1 часа. Искусственный интеллект справляется с обработкой каждого запроса за 3 минуты, что позволяет ему сэкономить 1,6 часа по сравнению с человеком. В итоге, за неделю это экономит один полный рабочий день, ускоряет процессы и потенциально увеличивая трафик обращений. При стоимости рабочего часа одного менеджера 500 рублей, на штате из 10 таких сотрудников компания (партнёр, франчайзи) экономит 8 300 рублей в день или 182 600 рублей в месяц.

Специалисты логистического оператора отмечают, что высокое качество данных для обучения систем — определяющий фактор для успешного решения этих задач. Неполные или устаревшие данные могут привести к ошибкам и низкой эффективности даже самых современных ИИ-технологий. При правильном подходе же искусственный интеллект может стать драйвером роста компании, в том числе, в краткосрочной перспективе.