МОСКВА, 17 окт - РИА Новости. Картографический сервис "Яндекс Карты" внедрил технологию персонализированного расчета времени в пути - теперь алгоритмы анализируют, сколько водитель проезжает за неделю, как он движется относительно потока машин и совершает ли обгоны, говорится в релизе сервиса.
"Чтобы рассчитать индивидуальное время в пути, алгоритм анализирует массив данных о поездках с включенной навигацией. "Карты" и "Навигатор" изучают, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, и сопоставляют с тем, как он привык водить - насколько быстро пользователь обычно движется относительно потока и совершает ли обгоны", - сказано в релизе.
Данные, которые собирают алгоритмы, усредняются и попадают в модель машинного обучения - она, в свою очередь, решает, как эти факторы могут повлиять на прогноз в зависимости от дня, времени суток, актуальной дорожной ситуации и других сведений. Так, время прибытия на одном маршруте у разных водителей может отличаться.
Как объяснили в "Яндекс Картах", такой прогноз адаптируется под водителя - если зимой он ездит медленнее, то сервисы учитывают эти изменения. И чем больше поездок пользователь совершает с приложением, тем точнее будет прогноз.
"В будущем персонализированным станет не только прогноз времени, но и сами маршруты. Так, "Карты" и "Навигатор" смогут учитывать, какие варианты пути предпочитает пользователь, и предлагать то, что больше соответствует ожиданиям", - добавили в сервисе.
При перепечатке и цитировании (полном или частичном) ссылка на РИА "Новости" обязательна. При цитировании в сети Интернет гиперссылка на сайт http://ria.ru обязательна.
