Чаще даже весь код нейронка пишет, не только алгоритмы. Но тут много деталей. Насколько объемная задача, важность бизнеса (для банков только отдельные куски кода можно нейронкой писать), наличие адекватной документации. У меня кенты есть, работают на двух работах, на одной крупная телеком контора, вторая небольшие по ип. Давно работают, еще до того как я подался в программисты. Работают по 2-3 часа в день суммарно на обоих работах. Скормили нейронке все токены авторизации где хранится документация (у них она хорошо описана), прилетает задача, они тупо пишут нейронке номер этой задачи, она сама под капотом заходит и читает описание, читает документацию и пишет код. Время рабочее уходит только на проверку кода и то не всегда и на всякие созвоны. Я тоже активно ищу вторую работу, но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого, особенно если удаленка по ип.
а как же должен программировать программист, потом обучать персонал, если он не в курсе бухучета? он понятия не имеет про оборот товаров, производимый продукт и все бухгалтерские проводки. а так же какой результат должен быть на выходе у программного продукта.
Программист в общем случае не обязан знать бухучет. Он программирует в связке с бухгалтером. Хотя есть исключения: я знал фирму, где программистами работали ребята с сертификатами бухгалтеров. Это конечно сильно упрощало внедрение системы бухучета. Хочу заметить, что программисты бывают алгоритмисты и кодеры.
НЕ АЛГОРИТМИСТЫ. ЭТА СПЕЦИАЛЬНОСТЬ НАЗЫВАЕТСЯ МАТЕМАТИК. МЫ ОДИНАКОВО готовились писать алгоритм прежде чем писать программу..
а прежде чем писать алгоритм кто то должен написать и описать математически постановку задачи. их так и называли раньше- отдел постановки задач.
и даже когда с отраслевого вычислительного центра спускали пакет программ, то тупану не знающему весь бухучет не справится с его освоением.
потому что надо много нюансов понимать. надо знать все разрядности, обьемы информации. числовые или буквенные данные, .... да много чего.
в общем отраслевые и специфические знания нужны. --------------------------------------------------------- программист с компом - это типа станок у рабочего, только для мозгов. сам по себе программист ничто без знания конкретных задач. сам по себе рабочий знающий программирование, НЕ ЗНАЕТ ОБЩЕЙ ЗАДАЧИ. только кусочек процесса. ВСЁ ОСТАЛЬНОЕ- ЖЕЛЕЗО ДЛЯ ИГР.
Петростат подвёл итоги по средней заработной плате одного работника за июнь 2026 года. В Петербурге средняя зарплата составила 141 623 рубля. С учётом инфляции — это на 4,9% больше, чем в июне прошлого года. По сравнению с маем рост ещё заметнее — сразу 9,2%. В Ленобласти цифры скромнее. Средняя зарплата — 103 548 рублей. С трудом верю цифрам. Или телепортировался во времени, прочитав статью, и лет через 5-10 так и буду получать, или кто-то приукрашивает информацию. Может они зарплату с отпускными вместе посчитали, тогда сходится.
"... но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого"
А почему, кстати?... (не слежу сейчас за рынком IT)
В зависимости какая это из сфер IT... IT сфера очень широкая. Если ремонт ноутов, моноблоков, смартофонов и т.д. - то там нет ни каких проблем. Если Front/Backend - то да, очень многое пока "оптимизируют" через нейронки. Если ты занимаешься системной разработкой, микроконтроллерами, аппаратно - программными системами и т.д. - то там намного легче... но и уровень знаний требуется выше, не только программирование, но и разбираться в аппаратной части вычислительных систем, иметь более-мене адекватные знания в области электроники и т.д. Ну и т.д. В каких-то областях нейронки могут выполнять большую часть работы, а где-то они требуются на уровне очень продвинутого поисковика, но не более
Тем не менее, тренд понятен: программист будущего — это не тот, кто быстро стучит по клавишам, а тот, кто умеет менеджерить нейросети и правильно выстраивать архитектуру
Это текущий тренд, а не "будущего". В целом ИИ, на текущей аппаратной базе, просто очень раздутый пузырь, который неизбежно лопнет, погребя с собой кучу компаний. Главная проблема нейросетей - кассовый разрыв. Расходы на весь цикл работы нейросети - написание, обучение, поддержание работы ИИ - модели не компенсируется за счёт подписок, токенов и т.д. По-факту даже 200 долларовая подписка не позволяет и близко покрыть расходы, если пользователь постоянно активно пользуется нейронкой. Расходы на самые простые, одноуровневые, запросы компенсируются на 70 - 80, а если пользователь активно использует подписку для генерации музыки или изображений или пишет с помощью ИИ модели софт, то даже подписки в 200 - 500 долларов компенсируют менее 10% расходов. Так что пока разработчики ИИ моделей просто предоставляют их в кредит, куда ниже себестоимости. Токенная модель может и лучше, но вопрос себестоимости и реальной цены токенов всё так же стоит. Особенно с учётом конкуренции с открытыми моделями, локальными нейронками и т.д. В целом, как пишут, ИИ компании накопили долгов на 1.5 трлн. долларов и не понятно, когда эти инвестиции дадут хоть какую-то отдачу. Думаю расчёт был на массовое внедрение ИИ, и за года три-четыре-пять пользователи привыкли бы активно использовать ИИ во всех сферах жизни, но не получилось. Плюс начался сильнейший взлёт стоимости железа, что ещё больше ударило по экономике ИИ компаний, в плане выхода на окупаемость. Ждём когда ИИ пузырь лопнет, вопрос только, сколько его ещё продолжат надувать... А так - ИИ модели вполне продолжат существовать и совершенствоваться, но при условии, что те кто его разрабатывает сразу будут готовы списать все расходы на разработку, обучение и работу ИИ-модели как убыток. Хотя таких будет не мало - военные, учёные, какие-то корпоративные или гос. структуры.
"... но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого"
А почему, кстати?... (не слежу сейчас за рынком IT)
В зависимости какая это из сфер IT... IT сфера очень широкая. Если ремонт ноутов, моноблоков, смартофонов и т.д. - то там нет ни каких проблем. Если Front/Backend - то да, очень многое пока "оптимизируют" через нейронки. Если ты занимаешься системной разработкой, микроконтроллерами, аппаратно - программными системами и т.д. - то там намного легче... но и уровень знаний требуется выше, не только программирование, но и разбираться в аппаратной части вычислительных систем, иметь более-мене адекватные знания в области электроники и т.д. Ну и т.д. В каких-то областях нейронки могут выполнять большую часть работы, а где-то они требуются на уровне очень продвинутого поисковика, но не более
Тем не менее, тренд понятен: программист будущего — это не тот, кто быстро стучит по клавишам, а тот, кто умеет менеджерить нейросети и правильно выстраивать архитектуру
Это текущий тренд, а не "будущего". В целом ИИ, на текущей аппаратной базе, просто очень раздутый пузырь, который неизбежно лопнет, погребя с собой кучу компаний. Главная проблема нейросетей - кассовый разрыв. Расходы на весь цикл работы нейросети - написание, обучение, поддержание работы ИИ - модели не компенсируется за счёт подписок, токенов и т.д. По-факту даже 200 долларовая подписка не позволяет и близко покрыть расходы, если пользователь постоянно активно пользуется нейронкой. Расходы на самые простые, одноуровневые, запросы компенсируются на 70 - 80, а если пользователь активно использует подписку для генерации музыки или изображений или пишет с помощью ИИ модели софт, то даже подписки в 200 - 500 долларов компенсируют менее 10% расходов. Так что пока разработчики ИИ моделей просто предоставляют их в кредит, куда ниже себестоимости. Токенная модель может и лучше, но вопрос себестоимости и реальной цены токенов всё так же стоит. Особенно с учётом конкуренции с открытыми моделями, локальными нейронками и т.д. В целом, как пишут, ИИ компании накопили долгов на 1.5 трлн. долларов и не понятно, когда эти инвестиции дадут хоть какую-то отдачу. Думаю расчёт был на массовое внедрение ИИ, и за года три-четыре-пять пользователи привыкли бы активно использовать ИИ во всех сферах жизни, но не получилось. Плюс начался сильнейший взлёт стоимости железа, что ещё больше ударило по экономике ИИ компаний, в плане выхода на окупаемость. Ждём когда ИИ пузырь лопнет, вопрос только, сколько его ещё продолжат надувать... А так - ИИ модели вполне продолжат существовать и совершенствоваться, но при условии, что те кто его разрабатывает сразу будут готовы списать все расходы на разработку, обучение и работу ИИ-модели как убыток. Хотя таких будет не мало - военные, учёные, какие-то корпоративные или гос. структуры.
Каждый должен заниматься тем, что у него получается лучше всего. Айтишникам не нужен бух.учет. Бух.учет нужен экономистам, бухгалтерам и руководителям организаций. Не помешал бы он еще депутатам и остальным чиновникам, которые занимаются законотворческой деятельностью. Чтобы не тиражировали "у нас самые маленькие налоги", забывая при этом про сборы, акцизы и взносы, и не несли пургу про то, что соц. взносы не могут уменьшить зарплату, т.к. их платит работодатель.
а как же должен программировать программист, потом обучать персонал, если он не в курсе бухучета? он понятия не имеет про оборот товаров, производимый продукт и все бухгалтерские проводки. а так же какой результат должен быть на выходе у программного продукта.
если же сводить отраслевые и межотраслевые баллансы, то чего он тебе напрограммирует?
то же самое в любой отрасли науки и иссседований.
ты мне расскажешь7 я пришла после распределения в лесную отрасль и стояла задача автоматизировать бух учет и выйти на ОТЧЕТ 1С. А Я НЕ В КУРСЕ КАК МНЕ ТО ЗАРПЛАТУ НАЧИСЛЯЮТ.
Ты не уточнила в начале, что имела в виду айтишников, которые делают ПО для бухгалтеров. С таким же успехом можно было сказать, что айтишники должны знать всё о медицине и фармацевтике, атомной энергетике, сталеплавильном производстве и т.д.
О том, как начисляется з/п должны говорить руководители при приёме на работу. Приблизительно это выглядит так: "мы бы вам заплатили 100 у.е., но государство у нас требует, чтобы на каждые 100 у.е., мы отдавали в соц. фонд 30 у.е, а потом еще от остатка мы отнимем 13% у.е., поэтому вы на руки получите приблизительно 70 у.е., но это при условии, что мы вам за год начислим меньше 5 млн. руб. Но, никто вам, конечно, никакие 5 млн за год не заплатит, т.к. владельцы, руководители компаний и чиновники хотят купаться в роскоши, покупая часы и машины по 20 млн., строить дворцы за миллиарды, наполняя в них хранилища золотом и деньгами. Поэтому получите ваши 30-50 тыс. в месяц и радуйтесь, что хоть это дают, и не забывайте, что мы - одна семья, и когда нужно будет задержаться или выйти на работу в выходной день, нужно будет делать с улыбкой и хорошим настроением".
"... но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого"
А почему, кстати?... (не слежу сейчас за рынком IT)
В зависимости какая это из сфер IT... IT сфера очень широкая. Если ремонт ноутов, моноблоков, смартофонов и т.д. - то там нет ни каких проблем. Если Front/Backend - то да, очень многое пока "оптимизируют" через нейронки. Если ты занимаешься системной разработкой, микроконтроллерами, аппаратно - программными системами и т.д. - то там намного легче... но и уровень знаний требуется выше, не только программирование, но и разбираться в аппаратной части вычислительных систем, иметь более-мене адекватные знания в области электроники и т.д. Ну и т.д. В каких-то областях нейронки могут выполнять большую часть работы, а где-то они требуются на уровне очень продвинутого поисковика, но не более
Тем не менее, тренд понятен: программист будущего — это не тот, кто быстро стучит по клавишам, а тот, кто умеет менеджерить нейросети и правильно выстраивать архитектуру
Это текущий тренд, а не "будущего". В целом ИИ, на текущей аппаратной базе, просто очень раздутый пузырь, который неизбежно лопнет, погребя с собой кучу компаний. Главная проблема нейросетей - кассовый разрыв. Расходы на весь цикл работы нейросети - написание, обучение, поддержание работы ИИ - модели не компенсируется за счёт подписок, токенов и т.д. По-факту даже 200 долларовая подписка не позволяет и близко покрыть расходы, если пользователь постоянно активно пользуется нейронкой. Расходы на самые простые, одноуровневые, запросы компенсируются на 70 - 80, а если пользователь активно использует подписку для генерации музыки или изображений или пишет с помощью ИИ модели софт, то даже подписки в 200 - 500 долларов компенсируют менее 10% расходов. Так что пока разработчики ИИ моделей просто предоставляют их в кредит, куда ниже себестоимости. Токенная модель может и лучше, но вопрос себестоимости и реальной цены токенов всё так же стоит. Особенно с учётом конкуренции с открытыми моделями, локальными нейронками и т.д. В целом, как пишут, ИИ компании накопили долгов на 1.5 трлн. долларов и не понятно, когда эти инвестиции дадут хоть какую-то отдачу. Думаю расчёт был на массовое внедрение ИИ, и за года три-четыре-пять пользователи привыкли бы активно использовать ИИ во всех сферах жизни, но не получилось. Плюс начался сильнейший взлёт стоимости железа, что ещё больше ударило по экономике ИИ компаний, в плане выхода на окупаемость. Ждём когда ИИ пузырь лопнет, вопрос только, сколько его ещё продолжат надувать... А так - ИИ модели вполне продолжат существовать и совершенствоваться, но при условии, что те кто его разрабатывает сразу будут готовы списать все расходы на разработку, обучение и работу ИИ-модели как убыток. Хотя таких будет не мало - военные, учёные, какие-то корпоративные или гос. структуры.
Я думаю цель сейчас прежде всего создать клиентскую базу, за счет новых технологий и более дешевых и при этом мощных вычислительных мощностях снизить себес. Принципиальная сложность повышаться сильно уже не будет. Далеко не всем нужна fable от клода. У пользователя при этом не сильно подписка в цене взлетит в будущем. Все рады, win-win. Телеграм был убыточен на протяжении 11 лет. Компании нейронок повторят этот путь. Что значит очень многое пока оптимизируют через нейронки. В том смысле что пока есть что оптимизировать? В будущем это будет стандарт работы. Уже сейчас работодатель пишет, что использование нейронок обязательно. Правда при этом задач скидывает в разы больше, и не совсем понимает где сильно нейронка ускорит, где нет. Не понимаю про какой пузырь все говорят. Это как изобретение электричества. От этого никуда не деться, я уверен через лет 10 нейронки в каком-то виде будут даже в электрическом чайнике на кухне, теперь это часть жизни.
Чаще даже весь код нейронка пишет, не только алгоритмы. Но тут много деталей. Насколько объемная задача, важность бизнеса (для банков только отдельные куски кода можно нейронкой писать), наличие адекватной документации. У меня кенты есть, работают на двух работах, на одной крупная телеком контора, вторая небольшие по ип. Давно работают, еще до того как я подался в программисты. Работают по 2-3 часа в день суммарно на обоих работах. Скормили нейронке все токены авторизации где хранится документация (у них она хорошо описана), прилетает задача, они тупо пишут нейронке номер этой задачи, она сама под капотом заходит и читает описание, читает документацию и пишет код. Время рабочее уходит только на проверку кода и то не всегда и на всякие созвоны. Я тоже активно ищу вторую работу, но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого, особенно если удаленка по ип.
"... но рынок труда в айти сейчас мертвее мертвого"
А почему, кстати?... (не слежу сейчас за рынком IT)
Уже пару лет как мертвый. Был пузырь найма в ковидные годы, брали хромых, глухих, лишь бы по клавиатуре мог попадать. Были приколы, когда в корпорациях из ФААНГ, люди год ничего не делали и получали очень солидную зп. Без утрирований, раз в неделю подключались на совещание, молчали, про них видимо забыли из-за большого штата. Крупные конторы раздували себе штат потому что могли себе позволить по деньгам, им важно было делать быстро и больше продуктов, пока все сидят взаперти. Более маленькие компании начали повторять за ними, без понимания зачем это делается. Хайп породил множество инфоцыганских курсов, все помнят рекламу "стань программистом за месяц", хохма в том, что после таких курсов действительно иногда брали на работу в те времена. Ковид прошел, люди начали возвращаться в офис, уже в этом моменте начались увольнения. Затем компании начали сами оптимизировать чрезмерно раздутый штат, всё это время инфоцыганские курсы еще были актуальны. Где-то к 2024 получилась ситуация, что из-за курсов и относительной доступности входа в it расплодилось огромное количество людей желающих нахаляву получать много денег на удаленке. Компании сократили много людей. Получается ситуация, что на рынке труда с двух сторон ежемоментно попер поток толпы "программистов" (из которых 80% ничего в реальности не умеют, но это не понять сходу) и вакансий стало наоборот меньше.
Сам найм сломан. На условном HH на вакансию количество резюме доходит иногда до тысячи. Сейчас соискатели настраивают бота, который сам делает отклики, отвечает в чат. Самое забавное что и у HRов тоже самое, бот-нейронка обрабатывает резюме и тоже пишет в чат. Получается на скрининге бот общается с ботом) соответственно тебе не нужен навык, знания профессии, тебе нужно грамотно составить резюме, чтобы его нейронка считала как тебе нужно и настроить бота. Это тоже нужно уметь делать, как минимум потратить время и разобраться. Но это не относится к реальной работе. И действительно хорошие, сильные программисты, которые не желают заниматься этими махинациями - в пролете. Не говоря уже про реальное собеседование, когда люди спрашивают то что давно делается нейронкой, но при этом не спрашивают то что реально нужно для эффективной работы и принесет прибыль компании. Так еще и сами про это знают, но так принято. Короче праздник абсурда. Мне сейчас нужно найти удаленку, да еще по ип т.к. вторая работа, это вообще что-то из области фантастики.
Внимание! Уважаемые посетители сайта mfd.ru, предупреждаем вас о следующем: ПАО Московская Биржа (далее – Биржа) является источником и обладателем всей или части указанной на настоящей странице Биржевой информации. Вы не имеете права без письменного согласия Биржи осуществлять дальнейшее распространение или предоставление Биржевой информации третьим лицам в любом виде и любыми средствами, её трансляцию, демонстрацию или предоставление доступа к такой информации, а также её использование в игровых, учебных и иных системах, предусматривающих предоставление и/или распространение Биржевой информации. Вы также не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию для создания Модифицированной информации предназначенной для дальнейшего предоставления третьим лицам или публичного распространения. Кроме того, вы не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию в своих Non-display системах.
