Производитель микросхем Nvidia предложит быстрорастущим стартапам возможность обменять доступ к вычислительным мощностям на долю будущей прибыли, пишет CNBC. Лидер в производстве чипов для искусственного интеллекта заявляет, что его новая партнерская программа предлагает быстрорастущим стартапам в сфере ИИ токен-кредиты для финансирования их разработок.
Стартап Ornn, поддерживаемый компанией Andreessen Horowitz, привлек $33 млн в рамках раунда финансирования и намерен направить эти средства на создание торговой площадки для обмена вычислительными мощностями для ИИ, аналогичной той, что существует для нефтяных трейдеров. Об этом пишет издание Axios.
Компания Nvidia объявила о партнерстве с японскими робототехническими компаниями, включая Fanuc и Yaskawa Electric, для продвижения развития робототехники и ИИ, пишет Reuters.
SK Hynix также объявила об отдельной инициативе стоимостью более $500 млрд с Nvidia и другими партнерами. Эта программа охватывает разработку памяти следующего поколения и крупные центры обработки данных с ИИ.
SK Telecom Co Ltd АДР (NYSE:SKM) планирует построить объект мощностью два гигаватта с использованием процессоров Nvidia Vera Rubin и памяти HBM4 от SK Hynix. Ожидается, что первая фаза начнет функционировать в 2027 году.
Примечательно, что за последние 6 месяцев акции Nvidia подорожали на 21%, а ее инвестиционная активность набирает обороты. По данным Financial Times в 2026 финансовом году, завершившемся 25 января этого года, Nvidia инвестировала в разные партнерства $47 млрд.
По данным аналитиков Bernstein, США могут увеличить ежегодный объем строительства центров обработки данных (ЦОД) с 12 гигаватт в 2026 году до 35 ГВт к 2030 году, однако нехватка квалифицированных рабочих в сфере механики, электрики и сантехники ограничит скорость развития отрасли.
Рабочие в сфере механики, электрики и сантехники строят инфраструктуру распределения электроэнергии и охлаждения внутри ЦОД. По оценкам Bernstein, для проекта мощностью 100 мегаватт требуется около 90 таких работников на объекте.
Доступная рабочая сила меньше, чем предполагает общая цифра в 1,8 млн человек. Около 790 000 человек работают в нежилом строительстве, и многим из них не хватает специализированных навыков, необходимых для проектов ЦОД.
Кроме того, рабочая сила плохо соответствует планам строительства. Только 30% этих работников проживают в регионах, на которые, как ожидается, придется 70% будущих проектов ЦОД.
Goldman Sachs ведет переговоры с потенциальными инвесторами об участии в инициативе Nvidia по финансированию ИИ на сумму $500 млрд, используя свои давние отношения с производителем микросхем для обеспечения желанной роли в сделке, пишет Reuters.
В мае прошлого года глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) скептически оценивал масштабы проблемы контрабанды новейшего оборудования компании: «Система Grace Blackwell весит почти две тонны, поэтому в ближайшее время её нельзя будет положить в карман или рюкзак». На сайте Apex, однако, есть отдельный раздел, посвящённый перевозке компьютерного оборудования, где компания заявляет о способности доставлять негабаритные грузы и обеспечивать их защиту от ударов.
Мировой рынок человекоподобных роботов в ближайшие годы может в 10 раз превзойти автомобильный. Такой прогноз представил генеральный директор стартапа Agile Robots Чжаопэн Чэнь в интервью Reuters, на которое ссылается «Интерфакс». Чэнь отметил, что в будущем механический компаньон может появиться у каждого человека по аналогии с личным автомобилем.
Я ранее делал несколько попыток и заходов к этой теме, но не в этом году. Попробую переосмыслить и дополнить то, что ранее обсуждал.
Это, возможно, один из самых недооцененных рисков ИИ-трансформации. Процесс отупения общества шел стремительно еще до появления LLMs, но сейчас этот процесс может ускориться едва ли не по экспоненте.
Не прогресс может ускориться, а деградация общества ускорится!
Речь идет о постепенном разрушении самого механизма формирования интеллекта, когда человек получает результат, не проходя путь, который прежде был необходим для приобретения способности насыщения когнитивной глубины.
Интеллект формируется не потреблением правильных ответов, а длительным прохождением через неопределенность, поиск информации и данных, разрешение ошибок и противоречий, причинный анализ и самостоятельную коррекцию собственной модели мира.
Именно поэтому в образовательной среде запрещают списывать. Не столько ради контроля знаний, сколько потому, что готовый ответ уничтожает образовательную функцию задачи, а ИИ – это и есть «намертво привязанная шпаргалка».
Правильный ответ является лишь конечным продуктом этого процесса. Главный результат обучения находится не на бумаге, а внутри сложного биохимического процесса в мозге в виде самостоятельного достижения результата.
Чтобы решить проблему самостоятельно, человек вынужден: понять условия, декомпозировать задачу, вспомнить необходимую информацию (активировать функцию памяти), сформировать гипотезы, выбрать правильный метод, ошибиться, обнаружить противоречие, вернуться назад, пересобрать модель и только затем получить результат.
ИИ способен вырезать практически всю эту когнитивную цепочку.
Технологии и научные прорывы создаются в результате экстремального насилия и невыносимого давления на все функции мозга (сам знаю).
ИИ дает мгновенную кнопку выхода из неопределенности, скорее имитация выхода.
Если этот паттерн становится нормой с детства, может возникнуть интеллектуальная непереносимость усилия, когда человек теряет способность долго удерживать сложную проблему без немедленного вознаграждения.
Без усилия человек никогда не приобретет интеллект, т.е. останется на уровне пограничным с животным.
Самостоятельное понимание затратно (во всех смыслах), тяжело, медленно и психологически неприятно, а правдоподобный готовый ответ дешев, мгновенен и комфортен.
Человечество неминуемо пойдет по пути наименьшего сопротивления, т.е. высокоинтенсивное отупение.
Проблема усугубляется тем, что последствия проявляются с огромным лагом. Общество статистически выглядит умнее за счет замещения задач продуктом ИИ деятельности, но в своей основе стремительно деградирует.
Мышление не запускается в комфорте. Мышление – это всегда стресс, именно поэтому никто не любит думать и панически боится интеллектуальной работы.
Нейробиологический процесс обучения требует состояния когнитивного тупика (продуктивной фрустрации). В этот момент в мозге выбрасываются норадреналин и ацетилхолин, фокусирующие внимание на ошибке, после чего через сотни итераций подбора гипотез активируется дофаминовое подкрепление. Этот стресс заставляет кору выстраивать новые синаптические связи. Когда готовое решение выдается мгновенно, фаза поиска и фрустрации обнуляется.
Человеческий мозг склонен путать узнавание с пониманием. Читая логичный, связный и стилистически выверенный ответ модели, человек испытывает ощущение ясности. Возникает феномен «списывания отличника»: списывающему кажется, что раз чужое доказательство теоремы ему понятно в процессе чтения, он владеет предметом. Однако пассивное потребление чужого структурированного вывода задействует лишь зоны распознавания образов, оставляя префронтальную кору в режиме функционального покоя. Навык конструирования мысли распадается, подменяясь навыком поверхностного серфинга по готовым концептам.
Способность решать нетривиальные задачи прямо пропорциональна числу сущностей и ограничений, которые человек способен
Перекладывая декомпозицию, сопоставление и структурирование данных на интерфейс ИИ, человек сужает собственную рабочую память до длины единичного запроса, разрушая весь мыслительный процесс.
Человек разучивается удерживать сложные, противоречивые причинно-следственные связи, превращаясь в оператора простых триггеров.
Становление эксперта в любой дисциплине подчиняется закону кумулятивного накопления скрытого опыта. Высококлассный эксперт не возникает непосредственно из университета, а является результатом решения тысяч типовых задач от начала и до конца, разрешения тысяч ошибок и пограничных ситуаций, и многолетнего накопления неформализованного опыта.
Невозможно вырастить эксперта, исключив путь, по которому формируется экспертиза.
Это значит, что по мере выхода зрелого поколения экспертов (по возрасту или в связи с отупением), новых экспертов не появится, как минимум, в сопоставимом количестве.
Раньше интернет позволил вынести наружу память: человеку уже необязательно было помнить информацию, достаточно знать, где ее найти. LLMs идут намного дальше, вынося наружу не только память, но и поиск, анализ, синтез, аргументацию, планирование и даже формирование причинной модели.
Возникает принципиально новая ситуация: человечество впервые получает возможность пользоваться интеллектом, не приобретая интеллект.
Человек задает сложный вопрос, получает великолепно структурированное объяснение, понимает (или скорее думает, считает, что понимает, да и то не всегда) каждое предложение и принимает понимание текста за собственное понимание проблемы. Но если убрать ИИ и попросить самостоятельно воспроизвести причинную конструкцию, изменить исходные предпосылки или найти ошибку, внезапно выясняется, что интеллект существовал только в момент подключения к внешней системе.
ИИ экономит текущие человеко-часы, одновременно потенциально уничтожая инвестиции в будущую компетентность.
Получается парадоксальная ситуация: текущая производительность во многих областях растет, а скорость накопления человеческого капитала снижается, причем стремительно и неотвратимо.
Грубо говоря, при отключении доступа к ИИ, уже совсем скоро человечество превратится в тупых зомбарей, не способных решить ни одной, даже самой элементарной задачи.
Однако, отупение приводит к тому, что человечество утратит возможность верифицировать, контролировать, корректно воспроизводить результат работы ИИ, полностью оголяя свою непробиваемую некомпетентность.
Если субъект не прошел путь формирования знания снизу вверх, он лишен инструментов внутренней валидации. Для него истинно то, что выдает авторитетный алгоритмический оракул.
Общество входит в эпоху тотальной внушаемости, неспособное решать ни одной существенной задачи, теряя способность к контролю, управлению, осмыслению, рефлексии и формулировке сложных вопросов.
Это и есть полная катастрофа с далеко идущими последствиями.
Генеральный директор NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) Дженсен Хуан, по ожиданиям, примет участие в государственном ужине, который президент США Дональд Трамп устроит в честь председателя КНР Си Цзиньпина на следующей неделе.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг проболтался. Пока остальные владельцы ИИ-систем вяло говорят об опасности их детищ, мистер Хуанг объявил о наступлении "эры низкого IQ". Он не видит проблемы в том, что дети перестанут знать таблицу умножения или делить столбиком – всё это за них сделает ИИ.
Хуанг прокомментировал исследование с участием 26 тысяч студентов. Использование ИИ повысило оценки за домашние задания на 18% и сократило время их выполнения на 30%. Зато результаты ежемесячных экзаменов снизились на 20%, а долгосрочное сохранение навыков упало на 18–24%. В числе быстрее всего исчезающих умений Хуанг назвал письменное деление, таблицу умножения и извлечение квадратного корня. То есть самые элементарные для любого из нас вещи.
"Да, технологии отнимают старые умения, но формируют новые", – декларирует топ-менеджер. Это действительно так. Но сейчас мы зависимы всего лишь от скоростного транспорта и интернета, как максимум от микроволновок, а зависимость от чужого мозга – это гораздо более важный шаг.
Хуанг и его коллеги стараются разделить человечество. На господ-сверхлюдей, управляющих ИИ и биохакингом, на живое мясо для их эпштейновских развлечений и на рабочих пчёл с низким интеллектом и примитивными потребностями.
Разумное использование ИИ могло бы послужить для развития всех стран и народов. Но здесь как с ядерной энергией: кому-то АЭС, кому-то Хиросима. И Запад уверенно ведёт дело ко второму сценарию.
18% раб мест уничтожится . Инфляция будет менее 2% тогда
На вопрос о том, что делать людям, если ИИ уничтожит «офисные рабочие места», Маск ответил: «Рабочие места будут меняться. Они всегда менялись». Он сравнил этот сдвиг с исчезновением профессии «вычислителя» — людей, чья работа заключалась в проведении математических расчётов, — и выразил уверенность в том, что произойдёт «эволюция ролей».
Маск заявил, что его «наиболее вероятный сценарий» — это «эпоха изобилия», в которой «у нас будет не просто всеобщий базовый доход, а всеобщий высокий доход». По его словам, благодаря роботам и суперинтеллекту каждый в конечном счёте сможет получать медицинскую помощь лучше, чем кто-либо в Белом доме, «включая меня».
Искусственный интеллект подтолкнул продажи микросхем к самому быстрому росту с 1980-х годов, при этом TSMC и Samsung показали рекордные прибыли, пишет издание The Economist.
Тем не менее, акции компаний, занимающихся производством микросхем, упали более чем на 10% в этом месяце, поскольку инвесторы задаются вопросом, как долго продлится этот бум. Спад может оказаться мягче, чем бум: лишь немногие фирмы производят передовые микросхемы, они финансируют расширение за счет собственных средств, а не заемных, тогда как долгосрочные контракты типа «бери или плати» перекладывают часть риска на покупателей. Более четырех десятилетий полупроводниковая промышленность подчиняется двум законам, столь же надежным, как и любой другой в физике. Первый гласит, что количество транзисторов, крошечных переключателей, вытравленных на микросхеме, постоянно растет. Второй гласит, что каждый бум заканчивается спадом. Первый прекрасно работает: мощные процессоры для искусственного интеллекта содержат более 200 млрд транзисторов, и, по оценкам отрасли, к концу десятилетия их количество может достигнуть триллиона. Второй же вызывает беспокойство инвесторов относительно того, как долго продлится этот период подъема. Отрасль привыкла к буму, но не к такому. Искусственный интеллект породил ненасытный аппетит к чипам, используемым для обучения и запуска моделей ИИ. В первой половине 2026 года продажи полупроводников росли быстрее, чем когда-либо с 1980-х годов (см. диаграмму). В этом месяце TSMC, крупнейший в мире контрактный производитель чипов, сообщил о шестом подряд квартале рекордной прибыли, а Samsung Electronics, южнокорейский гигант в сфере производства чипов, сообщил о четвертом кряду успешном квартале. Тем не менее, инвесторы начинают нервничать. Несмотря на впечатляющие результаты и оптимистичные прогнозы, индекс ведущих полупроводниковых компаний упал более чем на 10% с 6 октября. Их опасения не укрепились, когда 12 октября Хок Тан, глава Broadcom, крупного разработчика микросхем, сравнил многих инвесторов в сфере ИИ с игроками в казино, которые «понятия не имеют», во что инвестируют.
Даже несмотря на рост полупроводниковой промышленности, производство стало гораздо более концентрированным. Большинство разработчиков микросхем, таких как Nvidia, чьи графические процессоры обеспечили бум ИИ, не производят собственные кремниевые кристаллы. То же самое можно сказать и о компаниях-разработчиках программного обеспечения, таких как Google и OpenAI, которые также занялись проектированием процессоров для ИИ. Вместо этого они полагаются на литейные предприятия, преимущественно даже на единственное. В начале 2000-х годов около 25 компаний могли производить самые передовые процессоры. Сегодня это могут делать всего четыре, и TSMC производит почти все высокопроизводительные из них. Микросхемы памяти, которые также жизненно важны для ИИ, пошли по тому же пути. В 1990 году более 20 компаний производили передовые микросхемы памяти. Сейчас почти все они выпускаются лишь тремя — Samsung, SK Hynix и Micron. Китай выпустил новых игроков как в области производства процессоров, так и в области микросхем памяти. Однако, не имея доступа к самым передовым инструментам по выпуску микросхем, в этой сфере он по-прежнему отстает. Консолидация позволила нескольким доминирующим производителям микросхем задавать темпы расширения и диктовать условия продажи. Они вкладывают значительные средства, чтобы извлечь выгоду из этого бума. Ожидается, что капитальные затраты TSMC в этом году достигнут примерно $62 млрд, что более чем в полтора раза превышает показатель 2025 года. Аналитики прогнозируют, что в следующем году они составят около $76 млрд. Производители памяти также увеличили свои инвестиции. Хотите получить более точные оценки по ИТ-компаниям, чтобы спрогнозировать перспективы их акций? Используйте умный сервис «Финама». Лидеры роста и падения, прогнозы и фундаментальный отбор собраны в одном пространстве FinamX. Картина рынка целиком — вместо просмотра бумаг по отдельности. Тем не менее, расходы производителей памяти невелики по сравнению с неожиданной прибылью от ИИ. Ожидается, что в процентном отношении к выручке капитальные затраты TSMC снизятся с 44% в 2023 году до 36% в этом году. Более того, инвестиции оплачиваются за счет денежных средств, генерируемых производителями микросхем, а не за счет заемных средств. В этом году расширение производственных мощностей TSMC поглотит чуть более половины ее операционного денежного потока, а Samsung — едва пятую часть. Долги этих производителей микросхем выглядят скромно по сравнению с их растущими денежными резервами. По словам Билла Уайзмена из консалтинговой компании McKinsey, производители пользуются «очень благоприятной ценовой конъюнктурой» и имеют все основания ускорять темпы расширения, чтобы сохранить ее. DRAM, тип памяти, используемый почти во всей электронике, стоит примерно в шесть раз дороже, чем в начале 2023 года. Как заявляет Уайзмен, темпы расширения мощностей при этом сдерживаются тем фактом, что многие новые предприятия по производству микросхем строятся в Америке, где строительство занимает «примерно вдвое больше времени». Консолидация также дала производителям микросхем больше преимуществ для обсуждения условий контрактов. До недавнего времени память продавалась в основном на спотовом рынке или по краткосрочным контрактам. Когда спрос падал, клиенты не были обязаны продолжать покупать, и поэтому цены обваливались. Сейчас, когда производственные мощности ограничены, а выбор поставщиков невелик, покупатели заключают контракты за годы вперед и на условиях продавцов. Nvidia выделила более $250 млрд на обеспечение поставок и компонентов до января 2029 года. В сентябре Micron заявила, что соглашения типа «бери или плати», в соответствии с которыми клиенты должны либо купить согласованные объемы, либо заплатить в любом случае, зафиксировали 35% ее выручки до 2030 года, с обязательствами на сумму $32 млрд, большая часть которых включает денежные депозиты. Такие предоплаты помогают финансировать новые заводы. Они также перекладывают, по крайней мере, часть риска краха на покупателей. Завершение бума ИИ все равно принесет производителям чипов немало проблем. Если расходы застопорятся, цены упадут, прибыль сократится, а заоблачные цены на акции вернутся к реальности. Клиенты будут стремиться пересмотреть контракты, подписанные на пике рынка. Второй закон полупроводниковой промышленности по-прежнему действует. Однако на этот раз «похмелье» разделят все клиенты. Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками
За три года Nvidia планирует увеличить в 2,5 раза производственные мощности по выпуску подложек для своих продуктов, очевидно с намереньем в той же степени нарастить выпуск и самих чипов. Для этого будут заключены соглашения с производителями из Японии, Южной Кореи и Тайваня с предоставлением авансового финансирования и резервированием будущих объёмов производства. В частности, Nvidia выделит несколько миллиардов долларов на расширение завода Ibiden в японском Оно, мощности которого к 2028 году должны вырасти втрое относительно текущего уровня
Американская ракетно-космическая корпорация SpaceX привлекла $40 млрд для закупки чипов Nvidia. Об этом заявил глава компания Илон Маск в публикации в социальной сети X, передает Bloomberg. «SpaceX привлекла $40 млрд в виде заемных средств на GPU», – написал Маск в соцсети X, имея в виду графические процессоры компании Nvidia. Он также уточнил, что привлечь средства удалось благодаря инвестиционному рейтингу компании, а также выручке от спутниковой системы Starlink и ракетных запусков.
NVIDIA подешевела на 0,80%, до $213,66. The New York Times сообщила, что американские спецслужбы считают Элис Хуан, топ-менеджера сингапурской Megaspeed, близко общавшуюся с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом, агентом китайской разведки. В NVIDIA заявили изданию, что общение Хуанга с ней не было чем-то необычным
Экономисты подсчитали, что около половины текущей инфляции вызвано именно сильным спросом - той самой частью, которую ФРС пытается “охладить” с помощью высоких ставок. Согласно их моделям, чтобы вернуть инфляцию к цели, регулятору придется действовать радикально. По прогнозам, к концу 2027 года ФРС потребуется поднять ставку примерно до 6,75%. Это почти на 3 процентных пункта выше текущего диапазона (3,75-4%) и станет максимумом с января 1991 года. “ФРС может находиться гораздо дальше от своей цели по инфляции, чем сейчас ожидает рынок”, - резюмируют эксперты. Следующая важная подсказка для рынка - пятничный отчет по занятости за октябрь. Он покажет, достаточно ли силен рынок труда, чтобы оправдать повышение ставки уже в декабре. При этом у инфляции есть и обратная сторона. Поскольку верхушка «буквы K» владеет большей частью акций, затяжная распродажа на рынке ИИ-компаний может охладить траты богатых американцев быстрее и эффективнее, чем любое повышение процентных ставок.
Компания Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA) обратилась к инвестиционной компании Apollo Global Management Inc (Нью-Йорк:APO) с предложением создать сеть небольших дата-центров для искусственного интеллекта на базе существующих зданий телекоммуникационных компаний по всей территории США.
Причина удаления:
Перемещённое сообщение не будет удалено, только эта копия.
Используйте эту форму для отправки жалобы на выбранное сообщение (например, «спам» или «оскорбление»).
Внимание! Уважаемые посетители сайта mfd.ru, предупреждаем вас о следующем: ПАО Московская Биржа (далее – Биржа) является источником и обладателем всей или части указанной на настоящей странице Биржевой информации. Вы не имеете права без письменного согласия Биржи осуществлять дальнейшее распространение или предоставление Биржевой информации третьим лицам в любом виде и любыми средствами, её трансляцию, демонстрацию или предоставление доступа к такой информации, а также её использование в игровых, учебных и иных системах, предусматривающих предоставление и/или распространение Биржевой информации. Вы также не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию для создания Модифицированной информации предназначенной для дальнейшего предоставления третьим лицам или публичного распространения. Кроме того, вы не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию в своих Non-display системах.
