Особенности национальной торговли

пусть с тобой на ветке Газпрома "спорят", с долбоящером.

Кстати, Алмаз где то под Архангельском добыли, аж 340 карратт. Я не представляю. Если бы у меня был такой...
Я бы любовался. Более ничего сделать с ним не смог бы.

Ну тогда не ветки,а всей мамбы, поправлю вас..

А чего им любоваться, он же не красивый. Алмаз - это же не бриллиант.

я его уже спустил в унитаз. Не напрягайся.

Говорят очень хорошего Качества. Да наши бы девчонки и не обработаный бы поносили.

Во, в наши времена, от карата имели инвестиционную ценность. Щас влез почитать, уже 2 карата просят. Остальное крошка. Времена пошли.

ты видимо не видел сырые алмазы. Не каждый по внешнему виду поймет, что этот серый камень - алмаз.

Не, мне такие вещи и показывать то нельзя. Агрессивный становлюсь.
Интересно, наш Андрюха не струсил, пошел на Гпн дивы.
Палец в рот не орды, Белугу видимо кушать пойдет.

А Ари не появилась ли на твоей ветке. Скучаю. Переживаю. Неззя такого мужика под боком греть.

Это успех - Трамп подписал договор о мире на Ближнем Востоке, с другой стороны премьер-министр Катара Аль Тани, президент Египта ас-Сиси, президент Турции Эрдоган. Только один вопрос почему не Натаньяху и руководитель ХАМАС? Могли бы сразу о мире на Украине подписать. Чего тянуть.

Коллеги, а что случилось с акциями Озона? У кого-нибудь они были, когда торги прекратили?

https://giga.chat/
Торговля акциями Ozon приостановлена в связи с технической процедурой преобразования депозитарных расписок в обыкновенные акции российского эмитента. Согласно официальным источникам, последний день торговли расписками Ozon ($OZON) состоялся 22 сентября 2025 года, после чего торги были остановлены сроком на 4—5 недель для проведения процедуры конвертации.

Эта процедура связана с переходом компании Ozon из юрисдикции иностранной структуры (американская депозитарная расписка ADR) в российскую структуру путем выпуска собственных акций, зарегистрированных в России. Такой процесс называется редомицилизацией. Цель перехода заключается в адаптации к изменениям регулирующих норм и повышению прозрачности операций компании на российском рынке.

Что произошло?
Последний день торгов: Торги прекращены с 23 сентября 2025 года.
Причина остановки: Преобразование депозитарных расписок (ADR) в обыкновенные акции российского эмитента.
Срок восстановления торгов: От 4 до 5 недель.
Новая структура: Акции будут торговать непосредственно как российские ценные бумаги, что обеспечит лучшую интеграцию в местные финансовые рынки.
Последствия для инвесторов:
Краткосрочные последствия: Во время преобразований торговля приостановлена, что может вызвать неопределенность среди инвесторов.
Средне- и долгосрочная перспектива: После завершения процедуры ожидается повышение привлекательности акций Ozon для российских инвесторов благодаря лучшей интеграции в национальные рынки и снижению зависимости от зарубежной инфраструктуры биржевых площадок.
Таким образом, остановка торгов обусловлена необходимостью завершить юридический и организационный процесс, связанный с адаптацией структуры компании Ozon к российским правовым нормам и финансовым условиям. После завершения процесса планируется возобновление торговых операций уже с новыми акциями, выпущенными в рамках российской системы регистрации ценных бумаг.

Для тех.
Кому может быть полезно.

pip install numpy pandas scikit-learn tensorflow keras matplotlib seaborn

pip install quikpy

from quik import Connection

# Подключение к QUIK
conn = Connection()
print(conn.is_connected())

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM

# Пример загрузки данных
data = pd.read_csv('your_data.csv')
prices = data['Close'].values.reshape(-1, 1)
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
scaled_prices = scaler.fit_transform(prices)

# Разделение данных на тренировочные и тестовые
train_size = int(len(scaled_prices) * 0.8)
test_size = len(scaled_prices) - train_size
train_data, test_data = scaled_prices[:train_size], scaled_prices[train_size:]

def create_dataset(dataset, look_back=1):
dataX, dataY = [], []
for i in range(len(dataset)-look_back-1):
a = dataset[ii+look_back)]
dataX.append(a)
dataY.append(dataset[i + look_back])
return np.array(dataX), np.array(dataY)

look_back = 1
train_X, train_Y = create_dataset(train_data, look_back)
test_X, test_Y = create_dataset(test_data, look_back)

# Модель LSTM
model = Sequential()
model.add(LSTM(units=50, input_shape=(look_back, 1)))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

# Обучение модели
history = model.fit(train_X, train_Y, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)

# Прогнозирование будущих значений
predictions = model.predict(test_X)
predictions = scaler.inverse_transform(predictions)

# Оценка результата
rmse = np.sqrt(np.mean((predictions - test_Y)**2))
print(f'RMSE: {rmse}')

from quikpy import Order, Direction

# Получение текущей цены актива
current_price = conn.get_current_price('SBER') # Пример для акции Сбербанка

# Проверяем сигнал вашей модели
if current_price > predicted_price:
order = Order(direction=Direction.BUY, price=current_price, quantity=100)
conn.send_order(order)
else:
print("Нет сигнала для покупки")

Доброе утро.
Продолжим крутиться.
Удачи и профита всем.

привет всем папиным бродягам и маминым симпатягам!
Магнит ушатали так ушатали
ДВ, не спать!

Бодрого утра)
Туда сюда туда сюда - всем приятно главное чтоб было, а не только куклу.
Магнит? А скока он счас?

Всем профита, вдолгосрочники, если таковые в этом году ещё остались - терпения

Ты лучше промпт покажи.