МОСКВА, 10 июл - РИА Новости. Нейросети помогают более чем в два раза ускорить процесс считывания QR-кодов для оплаты - со 100 до 40 миллисекунд, рассказали РИА Новости специалисты Smart Engines.
"Время, необходимое для распознавания платежного QR-кода, сократилось вдвое и составляет в среднем 40 миллисекунд. Достичь такой скорости удалось за счет использования сверхлегких 4,6-битных нейросетей, разработанных учеными компании… Ранее в среднем на распознавание одного платежного QR у ИИ Smart Engines уходило 100 миллисекунд. Теперь – вдвое меньше", - сказали в компании.
Возможность ускорить время считывания QR-кода появилась благодаря квантованию нейросетей до 4,6-битных моделей - как отметили специалисты, это завершающий этап построения быстрых и экономичных ИИ-решений.
Эксперты Smart Engines уточнили, что задача распознавания платежных QR-кодов гораздо сложнее, чем считывание классических линейных штрих-кодов. Это связано с тем, что они физически больше и содержат десятки реквизитов, что делает их распознавание и декодирование более времязатратным. Чем больше элементов в QR-коде, тем сложнее его корректно распознать.
Smart Engines добавил новую разработку в свой программный продукт, которым пользуются 10 из 13 системно значимых банков, среди них - Газпромбанк, ВТБ, Альфа-банк, Т-банк, Промсвязьбанк, Райффайзенбанк, Совкомбанк и другие.
"Совершать покупки подобным образом могут и клиенты тех банков, чьи приложения были удалены из магазинов App Store и Google Play. Для сканирования баркодов через интернет-браузер используется технология WebAssembly, позволяющая запускать программы непосредственно на веб-странице интернет-банка на смартфоне", - добавили в компании.
При перепечатке и цитировании (полном или частичном) ссылка на РИА "Новости" обязательна. При цитировании в сети Интернет гиперссылка на сайт http://ria.ru обязательна.
