Рассказываем, как сохранить деньги на фондовом рынке, и держим в курсе трендов финтеха. Официальный канал компании DTI Algorithmic об экономике, инвестициях и новых технологиях. https://blog.dti.team/about/
Илья Лагутин, основатель и CEO Aitarget и основатель Aidata.me, считает, что в этом году
запустятся новые финтех-стартапы,
у блокчейна появится больше применений,
ИИ распространится в традиционные отрасли,
транспорт станет технологичнее.
#справка Если неудобно смотреть видео, прочитайте его расшифровку ниже
Илья Лагутин о стартапах в 2019 году:
«Дорогие друзья, хочу поделиться с вами своими мыслями по поводу того, какие тенденции будут в технологиях, финансах и бизнесе в 2019 году.
Есть несколько соображений. Во-первых, в финтехе, я думаю, продолжится появление новых проектов, которых там много видели в последние годы. Которые на деньги инвесторов делают какой-то привычный процесс — платежи, дебетовые и кредитные карты и страхование удобным, удобным для использования на мобильном устройстве и бесплатным.
С обратной стороны, у многих таких проектов, думаю, начнутся проблемы с деньгами, потому что очень тяжело заработать, если что-то раздаешь бесплатно. Часть проектов закроется. Те, кто выживет, вполне могут стать большими компаниями, которые будут конкурировать с традиционными игроками.
С другой стороны, есть сейчас очень недооцененные области в технологиях, но вот, например, российские и американские инвесторы по разным вопросам считают, что самые три неперспективные области — это ecommerce, adtech и блокчейн. Я при этом думаю, что наоборот — в этих областях сейчас сильный потенциал как в России, так и Соединенных Штатах. Думаю, в следующем году будут появляться такие проекты новой волны, которые принесут новые модели во все эти области, в том числе блокчейн-проекты.
Сейчас как бы спадет такая пена, хайп, шум и какое-то перефинансирование подобных проектов. Я думаю, что в следующем году мы увидим какие-то понятные и логичные применения этой технологии далеко за пределами просто каких-то валют и схем, как заработать на ICO. Поэтому я бы обратил внимание как раз на новые проекты в электронной коммерции, в рекламе, где я хорошо разбираюсь, и в блокчейне, кажется, будет что-то интересное.
Еще одним большим трендом является проникновение искусственного интеллекта в какие-то новые области. Есть такой цикл технологии, когда, например, еще год—два назад искусственный интеллект был на на пике хайпа. Никто не понимал, что это такое, но все как бы говорили, что искусственный интеллект нас заменит, роботы все поработят и так далее. Сейчас этот хайп спадает. Я думаю, что как раз в 2019 году мы увидим много сильных проектов, которые действительно применяют AI в какие-то традиционные понятные отрасли, например, женское здоровье, сельское хозяйство, логистику. Будет больше понятных логичных проектов. Думаю, что как раз в сельском хозяйстве будет значительный рост подобных бизнесов.
Если говорить про Россию, то лично мое мнение, в том числе из того, что делают наши клиенты на российском рынке, я думаю, самый большой рост будет у двух типов бизнесов. Бизнесов, которые делают что-то очень дешевое для большей части населения России в регионах. Пример таких бизнесов в России — это WildBerries или AliExpress, которые продают очень дешевые товары, понятные, нужные людям с низким доходом.
Либо наоборот — будет большой рост бизнесов, которые продают супер дорогие товары для очень богатых людей в Москве, Санкт-Петербурге, каких-то еще небольших богатых городах. Средний сегмент, я думаю, в России будет сжиматься, как и проекты, которые его обслуживают и на него нацелены, будут иметь определенные трудности в новом году.
Из еще интересных вещей, за которыми я слежу, я думаю, что будет очень большой рост бизнесов в сфере транспорта. Например, сейчас в Евросоюзе и в Америке мы видим очень много бизнесов, которые делают электроскутеры, электровелосипеды, разные другие штуки которые помогают перемещаться по городу. Думаю, что в будущем будет большой рост таких проектов, они будут покорять новую географию, будут разные сделки — слияния и поглощения — в этой области. И думаю, что они вполне могут изменить облик городов, таких, как мы их видим.
Был рад поделиться своими мыслями. Спасибо, хорошего Нового года всем!»
Ключевые экономические темы уходящего года обсудили в декабре. Сегодня — о главных трендах нового года. Именно за ними будут пристально следить наши коллеги и союзники.
Тимур Юсубалиев, CEO компании «Качественные программные решения», считает, что в 2019 году
компании в IT будут бороться за человеческие ресурсы,
транспорт и логистика станут автоматизирование и автономнее,
распространится использование ИИ и больших данных.
#справка Если неудобно смотреть видео, прочитайте его расшифровку ниже
Тимур Юсубалиев о технологических трендах в 2019 году
«Всем привет! Меня зовут Тимур Юсубалиев, я в гостях DTI Algorithmic. Саша Бутманов, привет!
Всех наступающим 2019 годом!
По традиции, для интеллектуальных гостей клуба попросили сделать прогноз на будущий 2019 год. Поскольку я специалист в IT-отрасли, все мои прогнозы будут касательно именно IT-индустрии.
Первая тема: у нас по всему миру шагает цифровизация, цифровая экономика, digital-технологии, digital-трансформация. Первая хайп-тема — это ресурсы человеческие. Ресурсы в виде разработчиков, аналитиков, тестировщиков, специалистов по базам данных. Все, что связано с IT-разработкой, будет колоссального стоить количества денег, и людей будут выгребать пачками. Любого уровня.
Вторая хайповая тема будущего года — это все, что связано с логистикой, транспортом и маршрутами. Все, что уничтожит человеческие ресурсы и сделает это все цифровым и самоуправляющимся. Беспроводные машины, беспроводная логистика, беспроводные самолеты, беспроводные такси-сервисы и пассажиропоток. Это вторая хайповая тема, и все стартапы в качестве „единорогов“ будут рождаться в этой области.
И третья тема — это искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных. Люди наконец поняли, что с помощью этого можно заработать большие деньги — это либо режет расходы, либо увеличивает доходы очень сильно. Собственно говоря, все технологии, связанные с искусственным интеллектом, большими данными, анализом данных, и ресурсы людские, связанные с этими областями, — это будет третья хайповая тема 2019 года.
Это вот такой мой прогноз на будущий год. Всем спасибо, всех с наступающим еще раз!»
Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. Рассказываем, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака, инсульта, ишемической болезни сердца, проблем с сосудами и эндокринной системой и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.
#справка Базу для обучения ИИ удалось собрать благодаря наличию в госпиталях Китая цифровой инфраструктуры. Она была установлена после вспышки тяжелого острого респираторного синдрома в 2003 году
Методы Infervision решают проблему недостаточного числа врачей в Китае. Из-за недостатка медицинского персонала рак зачастую не диагностируют вплоть до последних, неизлечимых, стадий.
Чен Куан, основатель и CEO Infervision:
"Это технология никоим образом не заменит врачей. Она призвана избавить их от во многом рутинной работы."
AI—CT (компьютерная томография с дополненной реальностью). AI—CT используется для раннего выявления признаков рака легких на снимках томографа. Технология может повысить точность врачебного анализа, поскольку справляется с трудно различимыми (например, недостаточно твердыми) поражениями.
AI—DR (рентген с дополненной реальностью). Усовершенствованный рентген может обнаружить более 20 видов кардиоторакальных поражений. Особо успешно технология идентифицирует узелки в легких, определяя раковых больных.
AI—Scholar (исследовательская платформа, использующая глубинное обучение). Платформа изучает модели глубокого обучения для обеспечения надежной обработки медицинских данных. Врачи могут комбинировать и изменять их для конкретных исследований.
Для улучшения своей технологии Infervision сотрудничает с GE Healthcare, Cisco и Nvidia.
Телефон для дистанционной диагностики
Устройство SpiroCall выполняет функцию спирометра — ключевого прибора для определения состояния легких, измеряющего объем воздуха в них. Оно дает возможность проверить состояние органа при помощи любого мобильного телефона.
Для этого нужно позвонить на специальный начинающийся на 1-800 номер и по команде автоответчика выдохнуть весь воздух из легких. Алгоритм SpiroCall анализирует звук выдоха, после чего устройство высылает результаты диагностики в форме текстового сообщения.
#отРедакции Пытались найти полный номер телефона, чтобы протестировать технологию, но пока его в открытом доступе нет — SpiroCall еще не получил одобрение от американского медицинского регулятора. Отметим, что код 800 предполагает, что звонки, вероятно, будут бесплатными для пользователей
Авторы проекта также разработали “свисток”, который можно распечатать на 3D-принтере для использования тяжелобольными людьми, не способными достаточно сильно выдохнуть.
Точность анализа сервиса составляет 95,8%, что сопоставимо с традиционным оборудованием. Сравнение SpiroCall и спирометра:
Ранее для проверки легких при помощи сервиса требовалось наличие специального приложения для смартфона SpiroSmart. Сделать его облачным удалось после анализа данных 4 тыс. пациентов из США, Индии и Бангладеша.
#интересное В 2017 году разработчик SpiroCall, стартап Senosis Health, был куплен Google. Помимо сервиса для определения состояния легких, компания создала приложения BiliCam для определения желтухи у младенцев и HemaApp для измерения уровня гемоглобина
Поисковики для раннего выявления болезни
Сотрудники Microsoft Research проанализировали статистику поисковика Bing, чтобы обнаружить людей, искавших информацию по фразам, похожим на “у меня только что диагностировали рак легких”. Затем они изучили историю более ранних запросов этих людей.
Исследователи выяснили, что до диагностирования онкологии такие люди искали информацию о боли в груди, признаках бронхита и других симптомах. Результаты были использованы для создания ИИ-системы, которая помогает выявить высоких риск рака легких на ранних стадиях.
Ранее подразделение Microsoft Research разработало аналогичный алгоритм для рака поджелудочной железы. Райен Уайт, один из авторов исследования:
"Цель не в проведении диагностики. Она в том, чтобы те, кто подвержен высокому риску, взаимодействовали с медиками-профессионалами, которые действительно могут поставить правильный диагноз."
По данным Bloomberg, внедрение ИИ от Microsoft в поисковики поможет выявлять признаки рака легких примерно на год раньше в 39% случаев с долей ложноположительных результатов в 0,1%.
Машинное обучение для эффективной диагностики
В 2017 году Kaggle, платформа для проведения соревнований среди специалистов по анализу данных, провела чемпионат по выявлению признаков рака в легких (Data Science Bowl 2017). Данные для анализа были предоставлены Национальным институтом онкологии США, а призовой фонд составил $1 млн.
Перед участниками была поставлена цель создать более совершенный инструмент диагностики. Использование ИИ может ускорить обнаружение болезни, а также сократить количество ложноположительных результатов — идентификацию здоровых людей как больных.
#интересное В 2018 году чемпионат Kaggle также был связан с медициной — соревнующиеся должны были представить алгоритмы для обнаружения клеточных ядер на снимках. Это позволит быстрее диагностировать разнообразные болезни
Напечатанная модель легких для исследований
Сотрудники чешского Технологического университета Брно использовали 3D-печать для создания функциональной модели человеческого легкого.
Она будет использоваться для научных исследований, в частности в области астмы и других проблем с дыханием. Ученые рассчитывают, что на их модели также можно будет тестировать лечение и медикаменты.
Эта статья изначально была опубликована в Дайджесте DTI — еженедельной подборке новостей об экономике и новых технологиях. Подписаться на Дайджест можно по ссылке.
Оставить комментарий
.jpg)
.jpg)
